Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Kunstig Intelligens Trener
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leter etter en dyktig og detaljorientert Trener for Kunstig Intelligens som kan bidra til utviklingen av avanserte AI-systemer. I denne rollen vil du være ansvarlig for å samle inn, analysere og forberede data for maskinlæringsmodeller, samt overvåke og forbedre ytelsen til AI-systemer. Du vil samarbeide tett med dataforskere, ingeniører og produktutviklere for å sikre at AI-modellene fungerer optimalt og gir nøyaktige resultater.
Som Trener for Kunstig Intelligens vil du jobbe med store datasett, identifisere mønstre og sikre at AI-modellene lærer på en effektiv måte. Du vil også være involvert i å utvikle og implementere strategier for å forbedre modellens nøyaktighet og redusere skjevheter i dataene. En viktig del av jobben vil være å evaluere modellens ytelse og foreslå forbedringer basert på analyser og testing.
For å lykkes i denne rollen bør du ha en sterk forståelse av maskinlæring, datahåndtering og AI-treningsprosesser. Du bør også ha erfaring med programmeringsspråk som Python og verktøy som TensorFlow eller PyTorch. Videre er det viktig at du har gode analytiske ferdigheter og evnen til å jobbe med komplekse datasett.
Vi ser etter en person som er nysgjerrig, detaljorientert og har en lidenskap for kunstig intelligens. Du bør være komfortabel med å jobbe i et dynamisk miljø og kunne samarbeide med tverrfaglige team. Hvis du har erfaring med AI-trening og ønsker å bidra til utviklingen av innovative teknologier, vil vi gjerne høre fra deg!
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Samle inn, analysere og forberede data for AI-modeller.
- Overvåke og forbedre ytelsen til maskinlæringsmodeller.
- Identifisere og redusere skjevheter i treningsdata.
- Samarbeide med dataforskere og ingeniører for å optimalisere AI-systemer.
- Teste og evaluere modellens nøyaktighet og effektivitet.
- Utvikle strategier for å forbedre AI-modellenes ytelse.
- Dokumentere treningsprosesser og resultater.
- Implementere nye teknikker for å forbedre maskinlæringstrening.
Krav
Text copied to clipboard!- Erfaring med maskinlæring og AI-treningsprosesser.
- Kunnskap om programmeringsspråk som Python.
- Erfaring med verktøy som TensorFlow eller PyTorch.
- Sterke analytiske ferdigheter og evne til å jobbe med store datasett.
- Forståelse av datahåndtering og preprocessing.
- Evne til å identifisere og redusere skjevheter i data.
- Gode samarbeidsevner og evne til å jobbe i tverrfaglige team.
- Bachelor- eller mastergrad i informatikk, datafag eller relaterte felt.
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive din erfaring med AI-trening og maskinlæring?
- Hvilke verktøy og teknologier har du brukt for å trene AI-modeller?
- Hvordan håndterer du skjevheter i treningsdata?
- Kan du gi et eksempel på en AI-modell du har jobbet med og hvordan du forbedret den?
- Hvordan evaluerer du ytelsen til en maskinlæringsmodell?
- Har du erfaring med å jobbe i tverrfaglige team?
- Hvordan holder du deg oppdatert på de nyeste trendene innen AI?
- Hva er din tilnærming til feilsøking av AI-modeller?
